在算法学习中，我们经常遇到这样的困扰：能看懂别人的代码，但很难独立想出类似的思路。LeetCode 第 15 题“三数之和”就是一个典型例子。它的最优解在结构上看似巧妙，很多人会直接记住代码，但忽略了更重要的——如何从零推导出这样的思路。

本文将以“三数之和”为起点，完整还原从暴力解到最优解的思维过程，并展示一套可迁移的“优化路径”，帮助你建立真正的算法感知能力。

在算法设计中，同一个问题往往可以用不同的方法求解。本文将以一个具体的例子，探讨从最基础的深度优先搜索（DFS）到动态规划的演进过程，分析每一步优化背后的思想。

在编程和算法设计中，动态规划（Dynamic Programming, DP）是一种强大的技术，用于解决复杂的优化问题。本文将详细介绍动态规划的基本概念、核心思想，并通过一个具体的例子来展示如何在 JavaScript 中实现动态规划。同时，我们还将对比动态规划与其他常见算法（如分治法）的不同之处。

在 JavaScript 中，理解不同数据类型的比较行为对于编写正确且高效的代码至关重要。本文将探讨 == 运算符如何处理基本类型和引用类型的比较，并通过示例来加深理解。